Diseño de pavimentos flexibles por la metodología AASHTO 93 aplicando inteligencia artificial por medio de un GPT personalizado

Resumen

La presente investigación tiene como finalidad determinar la factibilidad del uso de la inteligencia artificial en el diseño de pavimentos flexibles, mediante la personalización del modelo de OpenAI GPT-5.1, aplicable también para GPT-5.2 y versiones posteriores. Se realizaron cinco casos de diseño, aplicando en cada uno el procedimiento de diseño mediante hojas de cálculo desarrolladas paso a paso, el software DIPAV 3.0 y un modelo de GPT personalizado. Adicionalmente, los espesores adoptados fueron evaluados mediante el método racional a través del software WinDEPAV 2.6. Para cada caso de diseño, y aplicando tanto el modelo GPT 5.1 como el modelo 5.2, se realizaron cinco ejecuciones del prompt de diseño con las variantes Instant y cinco con las variantes Thinking. Para el análisis comparativo, se determinaron los errores medios, absolutos, porcentuales y cuadráticos medios, así como el coeficiente de variabilidad de los resultados de Ejes Equivalentes (ESALs) y los Números Estructurales (SN) obtenidos con IA, en comparación con los resultados generados por el software DIPAV 3.0. Asimismo, para el análisis de los espesores determinados con IA para cada caso, y para cada modelo y variante, dichos resultados fueron evaluados en DIPAV 3.0 para determinar el porcentaje que cumple con el SN requerido.