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Aplicación de inteligencia artificial en el lenguaje de patrones para proyectos urbanos
Resumen
La integración de herramientas de inteligencia artificial con el software Building Information Modeling (BIM) Revit se abordó como una estrategia de apoyo para la aplicación del Lenguaje de Patrones de Christopher Alexander en proyectos urbanos. El estudio analizó cómo los modelos generativos de lenguaje (GPT), combinados con plataformas de visualización y simulación ambiental, pueden contribuir a interpretar y reforzar la coherencia, aplicabilidad y sostenibilidad del diseño urbano. La investigación se desarrolló en cuatro fases: análisis, modelado, integración y evaluación. En la primera fase se seleccionaron patrones relevantes, con énfasis en el Patrón 16, orientado a redes de transporte público. Posteriormente, se modeló un entorno urbano en Revit con una plaza central como nodo de transbordo para potenciar la accesibilidad. Durante la fase de integración se aplicaron tres modelos GPT (My Generative AI Design Assistant, Innovator Architect e IFC Modificador Avanzado) para generar recomendaciones cualitativas sobre accesibilidad, sostenibilidad y organización del espacio público, mientras que la plataforma LookX.ai se utilizó para obtener renders fotorrealistas del modelo y Autodesk Forma para realizar simulaciones ambientales en dos contextos urbanos contrastantes. Finalmente, las propuestas se evaluaron en términos de coherencia, aplicabilidad y sostenibilidad. Los resultados mostraron soluciones alineadas con los principios de Alexander, resaltando la sostenibilidad y funcionalidad del diseño. Los análisis ambientales y las representaciones visuales contribuyen a enriquecer la propuesta, aunque se identifican limitaciones en la interoperabilidad y en la representación dinámica del entorno.
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Referencias
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