https://doi.org/10.37815/rte.v37n1.1271
ArtÃculos originales
Spatial Variation of Fecal Coliform Contamination in the Portoviejo
River, Manabà Province
Vicente
Cedeño Ãlava=
1
Olga Arévalo Castro1 =
https://orcid.org/0000-0001-9040-27=
21, Katthy L=
ópez
Escobar 1, 2 https://orcid.org/0000-0001-9868-90=
18, Ida Ãlava Mieles1 https://orcid.org/0000-0001-6228-27=
26, Vinicio Macas Espinosa1 https://orcid.org/0000-0003-0319-06=
31
1Uni=
versidad
vicent10_03@hotmail.com,
olga.arevaloc@ug.edu.ec,
ida.alavam@ug.edu.ec,
vinicio.macase@ug.edu.ec
2Geo-Network of Latin American-German Alumni. GOAL-DAAD, Germany
Enviado:Â Â Â Â=
  2024/12/26
Aceptado:Â Â Â Â Â Â 2025/06/13
Publicado:
    2025/06/30
Resumen
Sumario: Introducción, =
MetodologÃa, Resultados, Discusión, Conclusiones. Como citar:<=
/span> Cedeño, V., Arévalo, O., López, K., Ãlava, I. & Macas,=
V. (2025).
Variación espacial de la contaminación por coliformes fecales en el =
RÃo
Portoviejo, Provincia de ManabÃ. Revista
Tecnológica - Espol, 37(1), 348-364.
El
presente estudio evalúa la calidad microbiológica y fisicoquÃmica del rÃ=
o
Portoviejo, ubicado en la provincia de Manabà (Ecuador), mediante el anál=
isis
de coliformes fecales y parámetros como pH, temperatura, conductividad
eléctrica, sólidos totales disueltos y salinidad. Para este propósito, se
establecieron ocho estaciones de muestreo a lo largo del cauce principal, d=
esde
su nacimiento hasta la desembocadura, abarcando los cantones de Santa Ana,
Portoviejo, Rocafuerte y Sucre. Se recolectaron 48 muestras de agua en juni=
o de
2023 y los análisis se realizaron in situ y en laboratorio, conforme a la =
norma
INEN 2176:2013 y el método 1060 de la Standard Method=
s
for the Examination
of Water and Wastewater. Los resultados mostraron concentraciones =
de
coliformes fecales que oscilaron entre 1 600 y 160 000 NMP/100 mL, con promedios por estación que superaron en su
totalidad los lÃmites máximos permisibles establecidos por la normativa
ecuatoriana para usos recreativos y agrÃcolas. La estación más contamina=
da fue la
ubicada en la ciudadela El Comercio (Portoviejo), con 137 333.33 ± 39 =
259.82
NMP/100 mL. El análisis estadÃstico reveló
diferencias significativas entre estaciones (ANOVA, p < 0.05), y la
correlación de Spearman indicó una relación positiva entre la concentrac=
ión de
coliformes y el número de habitantes. Los valores de conductividad, salini=
dad y
sólidos disueltos también alcanzaron niveles que implican restricciones p=
ara el
uso agrÃcola en algunos tramos. Se identificó una mayor contaminación en=
zonas
urbanas densamente pobladas, y se propuso un plan de acción con estrategia=
s por
cantón para mitigar los impactos detectados. Finalmente, se planteó una
propuesta de acción con la finalidad de mitigar la contaminación microbio=
lógica.
=
Pa=
labras
clave: =
bacteria, coli=
formes
fecales, contaminación fluvial, microbiológica, variación espacial.
Abstract
This
study evaluates the microbiological and physicochemical quality of the
Portoviejo River, located in the Manabà province (Ecuador), through the
analysis of fecal coliforms and parameters such as pH, temperature, electri=
cal
conductivity, total dissolved solids (TDS), and salinity. For this purpose,
eight sampling stations were established along the main river course, from =
its
source to its mouth, covering the cantons of Santa Ana, Portoviejo, Rocafue=
rte,
and Sucre. A total of 48 water samples were collected in June 2023, and
analyses were conducted both in situ and in the laboratory, following the
Ecuadorian Technical Standard INEN 2176:2013 and Method 1060 of the Standard
Methods for the Examination of Water and Wastewater. The results showed fec=
al
coliform concentrations ranging from 1,600 to 160,000 MPN/100 mL, with st=
ation
averages exceeding the maximum permissible limits established by Ecuadorian
regulations for recreational and agricultural uses. The most contaminated
station was located in the El Comercio neighborhood (Portoviejo), with
137,333.33 ± 39,259.82 MPN/100 mL. Statistical analysis revealed signifi=
cant
differences between stations (ANOVA, p < 0.05), and Spearman’s correla=
tion
showed a positive relationship between fecal coliform concentration and
population size. Conductivity, salinity, and TDS values also reached levels
that indicate restrictions for agricultural use in some sections. Higher
contamination was identified in densely populated urban areas, and an action
plan was proposed with strategies by canton to mitigate the observed impact=
s. Â Finally, a proposal was presented to re=
duce
microbiological pollution.
Introducción
El agua=
es un
recurso esencial para la vida y el desarrollo humano. Su calidad y
disponibilidad están directamente relacionadas con la salud pública y la
sostenibilidad ambiental; sin embargo, a nivel global, las fuentes hÃdricas
están siendo gravemente afectadas por la contaminación, tanto de origen n=
atural
como antrópico, comprometiendo su capacidad de abastecimiento y aumentando=
los
riesgos sanitarios (López-Gálvez & Gil, 2020; Arévalo Lata, 2017).
En las =
últimas
décadas, el crecimiento poblacional y la descarga de aguas residuales no
tratadas han incrementado la carga microbiológica en cuerpos de agua
superficiales (Olivas-EnrÃquez et al., 2011). Una de las formas más comun=
es de
contaminación es la presencia de coliformes fecales, microorganismos
indicativos de residuos fecales humanos o animales, que pueden albergar
patógenos como E. coli, Salmonella y Vibrio
cholerae (Cabral et al., 2018; Arias et al.,
2022). Estos patógenos representan un riesgo considerable de enfermedades
entéricas, especialmente en zonas donde las aguas contaminadas se utilizan=
con
fines recreativos, agrÃcolas o para consumo humano (G=
uambo
et al., 2022; Dorevitch et al., 2015).
En Ecua=
dor,
aunque el paÃs dispone de abundantes recursos hÃdricos, se estima que má=
s del
70% de sus rÃos presentan niveles de contaminación superiores a los permi=
tidos
(Palacios, 2013). Estudios realizados en cuerpos de agua de la región cost=
era,
como los rÃos Chone, Jama, Esmeraldas y estuarios urbanos, han reportado
niveles preocupantes de coliformes fecales, reflejando una tendencia crecie=
nte
en la degradación de la calidad del agua (Real Goya et al., 2025; Frena et=
al.,
2019; Mitra et al., 2018).
Pese a =
estos
antecedentes, la calidad microbiológica del cauce principal del rÃo Porto=
viejo,
uno de los más importantes de la vertiente del PacÃfico ecuatoriano, ha s=
ido
poco estudiada. Este rÃo recorre aproximadamente 106 km y su cuenca abarca=
2134
km², abasteciendo de agua potable a más de 600.000 habitantes e incluyendo
zonas de uso recreativo y agrÃcola. La intensificación de las actividades
humanas y el vertido de aguas residuales en los cantones de Santa Ana,
Portoviejo, Rocafuerte y Sucre generan una presión creciente sobre este re=
curso
(Intriago-Flores & Quiroz-Fernández, 2021; Quiroz et al., 2017; Cedeñ=
o-Loor,
2019).
Dado qu=
e la
contaminación fecal constituye una amenaza directa a la salud y al ambient=
e,
este estudio propone evaluar la presencia y concentración de coliformes fe=
cales
en el rÃo Portoviejo desde su nacimiento hasta su desembocadura, abarcando
puntos distribuidos en los cantones de Santa Ana, Portoviejo, Rocafuerte y
Sucre. En la Figura 1 se muestra la ubicación geográf=
ica del
área de estudio y la localización precisa de las estaciones de muestreo d=
entro
de la cuenca del rÃo Portoviejo. A partir de los resultados obtenidos, se =
busca
presentar estrategias de mitigación y gestión ambiental que contribuyan a=
la
conservación del recurso hÃdrico y la protección de las comunidades ribe=
reñas.
Figura =
1=
Mapa= de ubicación del área de estudio y puntos de muestreo en localidades de los cantones Santa Ana, Portoviejo, Rocafuerte y Sucre por donde atraviesa el r= Ão Portoviejo
MetodologÃa
La presente investigación adoptó = un enfoque cuantitativo, descriptivo y transversal, cuyo propósito fue caracterizar la contaminación por coliformes fecales en el rÃo Portoviejo a lo largo de su recorrido por diversos cantones de la provincia de ManabÃ. La metodologÃa empleada abarcó el diseño del muestreo, la descripción de los procedimie= ntos analÃticos tanto fisicoquÃmicos como microbiológicos, asà como el trata= miento estadÃstico de los datos recolectados. Este enfoque integral permitió establecer comparaciones espaciales entre distintos tramos del rÃo y vincu= lar los niveles de contaminación con las actividades humanas circundantes, respetando los protocolos técnicos normativos vigentes en Ecuador y están= dares internacionales.
Diseño del muestreo para microbiologÃ= a y parámetros fisicoquÃmicos
En campo se realizaron visitas in s= itu a la zona de estudio con el objetivo de observar y registrar los puntos tentativ= os de muestreo. Se consideraron criterios como localización, accesibilidad y seguridad, seleccionando ubicaciones cercanas a poblados o comunas, y con distancias promedio de 10 km entre estaciones. En total se definieron 8 estaciones, con un total de 48 muestras de agua para análisis microbiológ= ico y fisicoquÃmico, siguiendo los lineamientos de la Norma Técnica Ecuatoriana= INEN 2176:2013 (Instituto Ecuatoriano de Normalización, 2013). La norma estable= ce los procedimientos adecuados para obtener muestras representativas en cuerp= os de agua naturales.
En cada una de las ocho estaciones definidas a lo largo del rÃo Portoviejo, se efectuaron tres tomas puntuales dispuestas a lo largo de una lÃnea transversal que cruza de margen a marge= n del cauce, garantizando la representatividad espacial del flujo. Cada uno de es= tos tres puntos fue muestreado por duplicado, de manera inmediata al finalizar = las tres primeras, lo cual totaliza seis muestras por estación para el anális= is microbiológico y una en cada estación para el análisis fisicoquÃmico, v= er Tabla 1. Las muestras se recolectaron en botellas de polietileno estériles, sumergidas aproximadamente a 20 cm bajo la superficie, evitando la agitación del sedi= mento o contacto con la orilla.
Ubic= ación y cantidad de muestras por estación para análisis de microbiologÃa y fisicoquÃmico
|
Cantón |
Est=
ación |
Ubicación |
Muestras MicrobiologÃa |
Muestras FisicoquÃmico |
|
Santa Ana=
|
E1 |
El Tamarindo=
, 1
km después de la parroquia Honorato Vásquez, cercano a la represa Poza =
Honda |
6 |
1 |
|
E2 |
Km. 13 vÃa =
Santa
Ana – Poza Honda, entrada al sitio Agua FrÃa |
6 |
1 |
|
|
E3 |
Cabecera
cantonal, zona urbana |
6 |
1 |
|
|
Portoviej=
o |
E4 |
El Cady, =
parroquia Colón |
6 |
1 |
|
E5 |
Ciudadela El
Comercio, parroquia Andrés de Vera, Portoviejo |
6 |
1 |
|
|
Rocafuert=
e |
E6 |
Comunidad Puerto Loor |
6 |
1 |
|
E7 |
Comunidad Nueva Esperanza |
6 |
1 |
|
|
Sucre |
E8 |
Sendero
ecológico del manglar La Boca, comuna San Jacinto |
6 |
1 |
Nota: Frascos
de 125 ml para muestras de ensayos de microbiologÃa y frascos de 1 litro p=
ara
ensayos de parámetros fisicoquÃmicos. Tomas realizadas en el mes de junio=
2023.
Los recipientes utilizados fueron d= e 125 mL para análisis microbiológicos y de 1 L para parÃ= ¡metros fisicoquÃmicos. Una vez recolectadas, las muestras fueron etiquetadas, almacenadas a 4 °C en cajas térmicas, y transportadas inmediatamente al laboratorio Lazo ubicado en el cantón Durán, conforme a las recomendacion= es de conservación y preservación establecidas por la norma (Standard Methods Committee of the American Public Health Association, 2023a) en el 1060 Recolección y Conservación de Muestras de Standa= rd Methods para el análisis de agua y aguas residuales = (SMWW). El análisis microbiológico empleó la técnica de fermentación en tubos = múltiples para coliformes fecales, conforme al método 9221E (Standard Methods Committee, 2023b).
Este diseño de muestreo garantizó= una cobertura horizontal representativa del rÃo en cada estación y la integri= dad de las muestras para su análisis posterior. La fecha de realización fue dura= nte las cuatro semanas del mes de junio de 2023.
En cada=
estación
de muestreo y para cada una de las muestras recolectadas, se realizaron
mediciones in situ de los parámetros fisicoquÃmicos: pH, conductividad
eléctrica, sólidos totales disueltos (TDS), salinidad y temperatura. Estas
mediciones se efectuaron utilizando un equipo multiparámetro PC60 Premium =
de
Apera, previamente calibrado según las especificaciones del fabricante. Los
valores obtenidos fueron registrados de forma inmediata en una bitácora de
campo, conforme a las recomendaciones del protocolo 1060 de la Standard
Tratamiento estadÃstico
Los datos fisicoquÃmicos y microbi= ológicos fueron analizados para verificar su normalidad mediante la prueba de Anderson-Darling. La homogeneidad de varianzas fue evaluada con la prueba de Levene. Para comparar las concentraciones de coliformes fecales entre estaciones, se aplicó ANOVA y la prueba a posteriori de Tukey. Además, se empleó la correlación de Pearson para analizar relaciones entre variables= . Todo el procesamiento estadÃstico se realizó con el software R Studio versión= 4.0.2.
Representación Espacial de la Contami= nación Microbiológica y número de habitantes
Para la elaboración del mapa de va= riación espacial de coliformes fecales en el rÃo Portoviejo, se utilizaron los dat= os obtenidos de las ocho estaciones de muestreo. Cada estación fue georreferenciada en coordenadas UTM a través de un GPS de mano, y luego procesada en el software QGIS versión 3.28. Los niveles de concentración = fueron representados mediante esferas de distintos tamaños de acuerdo a la concentración de coliformes fecales en NMP/100 ml.
Los valores fueron clasificados en =
rangos
conforme a los niveles de contaminación establecidos por Bermúdez-Medrand=
a et
al. (2022) y contrastados con los lÃmites máximos permisibles del MAATE (=
2015).
A su vez, se incorporaron los polÃgonos de las zonas urbanas ubicadas en l=
as
riberas del rÃo (Instituto Nacional de EstadÃsticas y Censos, 2011), y se
cuantificó el número de habitantes por cada localidad (Tabla 2). Esto per=
mitió
observar visualmente la relación entre el nivel de contaminación y la con=
centración
demográfica en las zonas aledañas al cauce del afluente (véase las Figura 3 y 4).
Nivel de cont= aminación microbiológica
El análisis de la contaminación microbi=
ológica
del rÃo Portoviejo se basó en la escala conceptual propuesta por
Bermúdez-Medranda et al. (2022), que permite clasificar la intensidad de la
contaminación según el porcentaje de muestras que superan el umbral de 200
NMP/100 mL de coliformes fecales. Esta clasific=
ación
considera tres niveles:
· =
Contaminación
baja: hasta el 20 % de las muestras supera los 200 NMP/100 mL.
· =
Contaminación
media: entre el 21 % y 60 % de las muestras superan el umbral.
· =
Contaminación
alta: entre el 61 % y el 100 % de las muestras superan los 200 NMP/100 mL.
Esta escala es útil para describir tende=
ncias
generales en el estado microbiológico del agua; sin embargo, con el fin de
verificar el cumplimiento legal en cada estación, se contrastaron también=
los
resultados con los LÃmites Máximos Permisibles (LMP) establecidos por la
normativa ambiental ecuatoriana (MAATE, 2015), en la cual los valores de
coliformes fecales no deben exceder los 1000 NMP/100 m=
L
para riego y uso pecuario, y 200 NMP/100 mL para
fines recreativos.
Tabla 2=
Valores NMP/100 mL para cada una d=
e las
estaciones y el promedio por estación medida en el rÃo Portoviejo<=
/span>
Â
La Tabla 2 muestra los valores obtenidos en cada uno de los puntos de muestreo=
. Se
observó que el 100 % de las muestras superaron el umbral de 200 NMP/100
Parámetros fisicoquÃmicos
Con el propósito de evaluar la calidad del agua en distintas localidades de la cuenca del rÃo Portoviejo, se analizaron los parámetros fisicoquÃmicos obtenidos a partir de tres puntos de muestreo por estación, considerando un total de 24 puntos distribuidos en los cantones de Santa Ana, Portoviejo, Rocafuerte y Sucre (ver Tabla 3 y  REF _Ref201599759 \h Figura 2<= /span>).
El pH promedio registrado fue de 7.76 ± 0.13, dentro del rango permitido por = la normativa ecuatoriana (6.5 a 9.5). El valor más elevado (8.19) se observó= en la muestra 1 de la Estación 4 (cantón Portoviejo), mientras que el valor má= s bajo (7.47) correspondió a la muestra 2 de la Estación 2 (Santa Ana). La estac= ión con el promedio más alto fue la E4 (8.01 ± 0.17), y la más baja fue la E= 2 (7.56 ± 0.12).
Respecto a la conductividad eléctrica, se obtuvo un promedio general de 1286.33 ± = 803.33 μS/cm, lo cual representa una restricción mod= erada para uso agrÃcola (700–3000 μS/cm), según = el Anexo 1 del Libro VI del TULSMA. La mayor conductividad (3100 = μS/cm) se registró en la muestra 3 de la Estación 8 (Sucre), clasificándose com= o de restricción severa (>3000 μS/cm), mientras= que el valor mÃnimo (263 μS/cm) se observó en la mu= estra 2 de la Estación 1 (Santa Ana), considerada apta para riego.
Tabla 3=
Parámetros fisicoquÃmicos de las estaciones medidas en el rÃo Portoviejo
El análisis de sólidos totales disueltos (TDS) evidenció un promedio de 912= .71 ± 570.69 mg/L, situándose en el rango de restricción moderada para riego agrÃcola. La concentración más alta fue de 2180 mg/L en la muestra 3 de = la Estación 8, lo que indica una restricción severa (>2000 mg/L), mientra= s que el valor más bajo fue de 190 mg/L en la muestra 1 de la Estación 1. El pr= omedio más alto por estación se observó en E8 (1813.33 ± 336.06 mg/L).<= /span>
En cuanto a la salinidad, los valores oscilaron entre 0.13 y 1.53 g/L, con un promedio global de 0.64 ± 0.40 g/L. La Estación 8 evidenció el promedio = más alto (1.28 ± 0.23 g/L) y la muestra 3 es la más salina (1.53 g/L), mientr= as que el promedio más bajo fue reportado en la Estación 1 (0.13 ± 0.006 g/L).<= /span>
Por último, la temperatura del agua en las distintas estaciones promedió 28.9= 6 ± 0.29 °C. El valor más elevado (29.7 °C) se presentó en la muestra 2 de = la Estación 7 (Rocafuerte), mientras que los valores más bajos (28.4 °C) se observaron en la muestra 2 de la Estación 1 y en las muestras 2 y 3 de la Estación 4. El promedio más alto fue el de la Estación 7 (29.27 ± 0.40 = °C) y el más bajo en la Estación 4 (28.43 ± 0.06 °C).
Figura 2=
Parámetros fisicoquÃmicos y población por estación de muestreo en el rÃo Portoviej= o
Nota: Se muestran=
los
valores promedio de conductividad eléctrica (µS/cm), sólidos totales dis=
ueltos
(TDS, ppm), salinidad (g/L), temperatura (°C) y pH con sus respectivas bar=
ras
de error (± desviación estándar). Se incluyen las lÃneas de referencia =
normativas
para TDS (1000 ppm) y pH (6.5–9.5), según el MAATE (2015). En la última=
gráfica
se presenta la población estimada en cada estación. Estos datos permiten
contextualizar la presión antropogénica sobre la calidad del agua en las =
zonas
evaluadas.
Comparación con Normativas Ambientales nacional e internacional
Los datos obtenidos de la concentraciÃ=
³n de
coliformes fecales se contrastaron con los lÃmites máximos permisibles (L=
MP)
decretados en la normativa ambiental ecuatoriana, uruguaya y mexicana (Tabla 4).
Tabla 4=
Valores lÃmites máximos permisibles (LMP) de coliformes feca= les, según normas de los paÃses Ecuador, Uruguay, Colombia, EEUU, Chile y la O= MS
|
Uso del Agua |
Ecuador |
Uruguay |
Colombia |
OMS |
EE. UU. (EPA) |
Chile |
|
Riego agrÃcola (=
cultivos comestibles) |
1000 |
≤2000 (prom. <1000) |
1000 |
<1000 |
≤126 E. coli |
≤1000 |
|
Uso pecuario |
1000 |
≤2000 (prom. <1000) |
1000 |
<1000 |
≤126 E. coli |
≤1000 |
|
Recreación (contacto primar=
io) |
200 |
≤1000 (prom. <500) |
200 |
0–200 |
≤126 E. coli |
≤500 |
|
Descarga a cuerpos de agua dulce o marino |
2000 |
≤5000 (80% muestras) |
≤1000 |
N/A |
≤200 E. coli |
≤1000 |
|
Conservación (flora/fauna, cultivos no comes=
tibles) |
2000 |
≤2000 (prom. <1000) |
≤1000 |
N/A |
≤200 E. coli |
≤1000 |
Nota:
OMS =3D Organización Mundial de la Salud; EPA =3D Env=
ironmental
Protection Agency (EE. UU.). Los valores indican el lÃmite máximo
permisible de coliformes fecales en agua, expresado como número más proba=
ble
(NMP) por cada 100 mL.Â
Fuente:
MAATE (2015) antes MAE, Decreto 253/1979, NOM-127-SSA1-1994, Resolución 21=
15 de
2007, WHO (2011), EPA (2012), NCh409/1.Of2005.
Análisis EstadÃstico
Una vez obtenidos los datos microbiológicos y fisicoquÃmicos=
, se
procedió con el análisis estadÃstico. Para determinar si se debÃan apli=
car
pruebas paramétricas o no paramétricas, se evaluó la normalidad de los d=
atos
mediante la prueba de Anderson-Darling. Esta prueba estadÃstica permite
verificar si los datos siguen una distribución normal. Se utilizó un nive=
l de
significancia de 0.05; cuando el valor-p fue menor a este umbral, se rechaz=
ó la
normalidad, por lo que se optó por utilizar pruebas no paramétricas.
En continuidad, se aplicó la prue=
ba de
Levene para comprobar la homogeneidad de varianzas entre estaciones. Con ba=
se
en estos resultados, se utilizó un análisis de varianza (ANOVA) de una vÃ=
a,
seguido de una prueba post hoc de Tukey, para identificar diferencias
significativas entre las ocho estaciones de muestreo respecto a los niveles=
de
coliformes fecales y sus relaciones con los parámetros fisicoquÃmicos med=
idos.
Además, se realizó una prueba de correlación de Pearson para explorar las
asociaciones entre las variables analizadas.
Los resultados de la variabilidad =
de
coliformes fecales entre estaciones se visualizan en la Figura 3<=
/span>,
mediante un gráfico boxplot con escala logarÃ=
tmica
(logâ‚â‚€) que incluye las lÃneas guÃa correspondientes a los lÃmites n=
ormativos
establecidos por la normativa ambiental ecuatoriana (MAE, 2015). Esta
representación gráfica permitió identificar de forma clara las estacione=
s que
exceden los valores permitidos y la dispersión de los datos entre réplica=
s.
Todos los análisis estadÃsticos y visualizaciones fueron realizados utili=
zando
el software R Studio versión 4.0.2.
Figura 3=
Distribuci=
ón de
coliformes fecales por estación de muestreo en el rÃo Portoviejo, provinc=
ia de
ManabÃ
Nota: Se presentan los valores de coliformes fecales
(NMP/100 mL) en escala logarÃtmica para cada e=
stación
(E1–E8), con la media indicada por cÃrculos rojos. Las lÃneas horizonta=
les
corresponden a los lÃmites máximos permisibles establecidos por la normat=
iva
ecuatoriana: 200 NMP/100 mL para recreación con
contacto primario (lÃnea verde punteada), 1000 NMP/100 mL
para riego agrÃcola y uso pecuario (lÃnea roja discontinua), y 2000 NMP/1=
00 mL para descarga en cuerpos de agua dulce o conservac=
ión de
flora/fauna (lÃnea azul punteada). Fuente: elaboración propia con base en=
MAATE
(2015), antes MAE
Discusión
Se detectó la presencia de coliformes fecal=
es en
todas las estaciones de muestreo del rÃo Portoviejo, con un promedio gener=
al de
44,954.17 ± 52,727.29 NMP/100 mL. El valor p=
romedio
más alto se registró en la Estación 5 (Portoviejo urbano), con 137,333.3=
3 ±
39,259.82 NMP/100 mL, coincidiendo con la loc=
alidad
de mayor número de habitantes entre los sitios evaluados (
REF _Ref201600427 \h Figura 4);
en contraste, el valor promedio más bajo se obtuvo en la Estación 1 (E1),
ubicada aguas arriba del rÃo en una zona rural, con 4,133.33 ± 4,387.86
NMP/100 mL.
Asimismo, los valores máximos individuales =
fueron
observados en las muestras 2 de la Estación 3 y muestras 1 y 2 de la Estac=
ión
5, con valores de hasta 160,000 NMP/100 mL. L=
os
valores mÃnimos fueron reportados en las muestras 1 y 2 de la Estación 1,=
con
1,600 NMP/100 mL, lo que refleja un claro gra=
diente
de contaminación creciente desde la Estación 2 hacia la ciudad de Portovi=
ejo,
seguido por una leve disminución en la zona de desembocadura hacia el Océ=
ano
PacÃfico.
La leve
disminución de coliformes fecales observada en la Estación 8 (zona de
desembocadura) puede atribuirse a procesos naturales de dilución, sediment=
ación
y autodepuración del ecosistema fluvial; además, la intrusión salina del
estuario del manglar La Boca podrÃa generar un ambiente menos favorable pa=
ra la
supervivencia de coliformes fecales, lo que explicarÃa la atenuación rela=
tiva
de la carga microbiana en comparación con estaciones altamente urbanizadas
aguas arriba.
Figura 4=
Mapa de variación espacial de coliformes fecales en NMP/100 m=
l en el
rÃo
Portoviejo
Nota:<=
/span> Los puntos de muestreo (E1 a E8) están representados
mediante sÃmbolos proporcionales que indican la concentración promedio de
coliformes fecales (NMP/100 mL) en cada estac=
ión. El
mapa incluye lÃmites hidrográficos, zonas urbanas, red hidrográfica y
elevaciones dentro de la cuenca. Elaborado con base en información cartogr=
áfica
del Instituto Geográfico Militar, MAATE (2015), INEC y trabajo de campo de=
la
presente investigación. Proyección UTM zona 17S, Datum WGS84.
Comparación de los resultados por cantón con Normativa Ambie=
ntal
En la Figura 5 al comparar los niveles promedio de coliformes fecales obtenidos en las estaci= ones del rÃo Portoviejo con las normativas ambientales, se evidencia que la may= orÃa de las estaciones superan los lÃmites establecidos para riego agrÃcola (1= 000 NMP/100 mL) y recreación con contacto primario= (200 NMP/100 mL), según el MAATE (2015). Incluso los valores más bajos, como el de la estación E1 (4133.33 NMP/100 mL), se encuentran por encima del lÃmite ecuatoriano= para uso recreativo. Estos resultados reflejan una condición de contaminación microbiológica generalizada en el cauce del rÃo.
La Tabla 4, vista
arriba, resume los lÃmites máximos permisibles establecidos por Ecuador y=
otros
paÃses (Uruguay, Colombia, EE. UU., Chile) y organismos internacionales, c=
omo
la OMS, permitiendo contextualizar los niveles encontrados en este estudio.=
En
este sentido, se destaca que los valores registrados en estaciones como E3,=
E5
y E8 exceden los estándares para descarga en cuerpos de agua dulce e inclu=
so
los lÃmites recomendados por la EPA para E. coli
(≤126 NMP/100 mL), sugiriendo un riesgo signi=
ficativo
para usos recreativos o agrÃcolas sin tratamiento previo.
Los resultados obtenidos muestran una presencia generalizada de coliformes feca= les en todas las estaciones de muestreo del rÃo Portoviejo. El promedio global= fue de 44954.17 ± 52727.29 NMP/100 mL, superando ampliamente los lÃmites máximos permisibles (LMP) establecidos para fines recreativos y riego agrÃcola, tanto en la normativa ecuatoriana (MAATE, 20= 15) como en normas internacionales.
Figura 5=
Comparación de niveles de coliformes fecales con escalas MAATE y Bermúdez-Medranda
Análisis de Correlación La Figura 6<=
/span> presenta la matriz =
de
correlación de Spearman entre la concentración de coliformes fecales y los
parámetros fisicoquÃmicos evaluados en las ocho estaciones de muestreo de=
l rÃo
Portoviejo. Se observa que la concentración de coliformes presenta correla=
ciones
negativas débiles con el pH (Ï =3D –0.14), temperatura (Ï =3D –0.14)=
, conductividad
eléctrica (Ï =3D –0.07), TDS (Ï =3D –0.07) y salinidad (Ï =3D –0.=
07), indicando que
el aumento de estos parámetros no necesariamente está asociado con un
incremento de la contaminación microbiológica; en contraste, se evidencian
correlaciones positivas fuertes entre conductividad, TDS y salinidad (Ï &g=
t;
0.98), lo que sugiere un origen común o comportamiento similar en el siste=
ma
hÃdrico. Estos resultados permiten interpretar que los niveles de coliform=
es
fecales están más influenciados por fuentes puntuales de contaminación f=
ecal
que por las variaciones fisicoquÃmicas del agua. Figura 6=
Matriz de correlación de Spearman entre la concentración de
coliformes fecales y los parámetros fisicoquÃmicos Nota:<=
/span> Matriz de correlación de Spearman entre la concentr=
ación
de coliformes fecales (NMP/100 mL) y los parÃ=
¡metros
fisicoquÃmicos del agua en ocho estaciones del rÃo Portoviejo. Se incluye=
n pH,
temperatura, conductividad eléctrica, sólidos totales disueltos (TDS) y
salinidad. Las tonalidades representan la fuerza y dirección de la correla=
ción.
Los coeficientes fueron calculados a partir de los valores medios por estac=
ión.
El análisis fue realizado en RStudio 4.0.2. Aplicabilidad
de los resultados y propuesta de Plan de Acción Territorial<=
/p>
Los resultados obtenidos en este estudio
evidencian niveles preocupantes de contaminación microbiológica por colif=
ormes
fecales en el rÃo Portoviejo, especialmente en las zonas urbanas de los
cantones de Portoviejo, Santa Ana y Sucre. Estos hallazgos no solo permiten
caracterizar la calidad del agua en términos cuantitativos, sino que tambi=
én
proporcionan insumos crÃticos para el diseño de estrategias de gestión
ambiental a nivel local y cantonal. En este contexto, se propone un plan de acci=
ón
orientado a mitigar los impactos detectados, considerando tanto el diagnós=
tico
por cantón como la identificación de puntos estratégicos y las instituci=
ones
responsables de su ejecución. La propuesta fue diseñada con base en los n=
iveles
promedio de coliformes fecales por estación, la distribución poblacional
cercana y el uso de suelo predominante (urbano, agrÃcola, pecuario o
camaronero). La Tabla 5
presenta una sÃntesis del plan de acciones claves. Se destaca la necesidad de establecer comitÃ=
©s
intermunicipales para coordinar acciones, fortalecer la inspección de fuen=
tes
de contaminación (alcantarillado, descargas industriales, drenaje pluvial),
promover prácticas sostenibles en el manejo agropecuario, y fomentar la
educación ambiental en comunidades aledañas al cauce; asimismo, se recomi=
enda
implementar un monitoreo semestral del agua en cada cantón, diferenciando =
entre
época seca y lluviosa. Este plan de acción constituye una herramie=
nta
técnica que permite vincular la evidencia cientÃfica con la planificación
territorial, y representa una oportunidad para fortalecer la gobernanza del
recurso hÃdrico en la cuenca del rÃo Portoviejo. Tabla 5=
Plan Estratégico para la Mitigación de la Contaminación por
coliformes fecales en la cuenca del rÃo Portoviejo Los niveles de coliformes fecales detectados=
en el
rÃo Portoviejo guardan correspondencia con los hallazgos reportados por Re=
al
Goya et al. (2025) en el rÃo Jama, donde también se identificaron
concentraciones que exceden los lÃmites permisibles establecidos por la
normativa ecuatoriana. Esta tendencia de acumulación de coliformes en sect=
ores
medios y bajos de la cuenca ha sido documentada igualmente en el rÃo Milag=
ro
(Cevallos Cabrera, 2022). En este contexto, resulta pertinente considerar
experiencias exitosas como la del rÃo Chambo, donde la implementación de
estrategias participativas fortaleció la gobernanza hÃdrica y el control =
de
vertidos (Herrera-Morales et al., 2022). Estos antecedentes respaldan la
necesidad de una intervención estructurada y coordinada en la cuenca del r=
Ão
Portoviejo, articulando acciones comunitarias, institucionales y técnicas =
para
reducir la carga microbiológica y proteger la salud pública=
. El rÃo Portoviejo presenta contaminación microbiológica a lo largo=
de
todo su curso, con concentraciones de coliformes fecales que van desde 1,600
hasta 160,000 NMP/100 ml. Los promedios por estación superan los lÃmites
establecidos por la normativa ecuatoriana (Acuerdo Ministerial 097-A) y
uruguaya (Decreto N.º 253/979), evidenciando un riesgo para la salud y el
ambiente. Comparado con estudios de 2017 y 2020, los niveles de coliformes se
incrementaron un 206 % y 1,772 % respectivamente, indicando un aumento
exponencial de la contaminación en los últimos seis años. Las estaciones con mayor contaminación corresponden a áreas densame=
nte
pobladas como Santa Ana y Portoviejo, donde el sistema de alcantarillado es
deficiente y existen descargas clandestinas. Parámetros como pH, temperatu=
ra y
salinidad estuvieron dentro de rangos aceptables; sin embargo, la conductiv=
idad
eléctrica (279–2,566.67 μS/cm) y los sólid=
os totales
disueltos (192.33–1,813.33 mg/l) presentaron restricciones severas para e=
l uso
agrÃcola. Estudios en los rÃos Jama, Milagro, Chambo, Piñas y estero Salado
muestran niveles similares o menores, confirmando que la contaminación
observada en el rÃo Portoviejo es crÃtica, especialmente en época seca.<=
o:p> La alta presencia de coliformes fecales incrementa el riesgo de
enfermedades como gastroenteritis, disenterÃa, tifoidea y hepatitis, ademÃ=
¡s de
potenciales pérdidas económicas por afectación al turismo y productivida=
d. Es urgente implementar acciones integradas que incluyan vigilancia
sanitaria, tratamiento de aguas residuales, educación ambiental y mejora de
infraestructura sanitaria para mitigar la contaminación del rÃo
Reconocimient=
os
Los autores de=
claran
la contribución y participación equitativa de roles de autorÃa para esta
publicación.
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