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Aplicación móvil para la detección de somnolencia de un conductor aplicando visión artificial

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Abstract

El presente trabajo se fundamenta en el desarrollo de una aplicación móvil para la detección de somnolencia de un conductor usando visión artificial,  la misma que es nativa para el sistema operativo Android, El proceso de detección de somnolencia consta de  tres fases primero la detección del rostro del conductor, luego detectar los ojos y finalmente obtener el estado del conductor mediante la ayuda del porcentaje de  tiempo que permanecen cerrados los ojos (PERCLOS,) se utilizó la librería de visión artificial OPENCV.

Keywords

Visión Artificial Android Somnolencia ViolaJones OpenCv PERCLOS.

How to Cite

Palma Jaramillo, M. A., & Torres Berrú, Y. (2017). Aplicación móvil para la detección de somnolencia de un conductor aplicando visión artificial. Revista Tecnológica - ESPOL, 30(2). https://www.rte.espol.edu.ec/index.php/tecnologica/article/view/601

Author Biography

  • Mario Andrés Palma Jaramillo, Universidad Nacional de Loja
    Docente de la carrera de ingeniería en sistemas

References